PRAGYA मॉडल परिवार

संप्रभु मॉडल, रक्षा-प्रथम निर्मित।

PRAGYA Tosh.AI को शक्ति देने वाला तर्क और बुद्धिमत्ता मॉडल परिवार है - सबसे अच्छे उपलब्ध ओपन-वेट नींव के साथ जो भारतीय और डोमेन डेटा पर निरंतर पूर्व प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग करते हैं। यह परिवार तैनाती की वास्तविकताओं के चारों ओर डिज़ाइन किया गया है न कि बेंचमार्क की शोभा के लिए: तीन आकारों में नींव मॉडल, साथ ही रक्षा, सरकार, उद्यम, और बहुभाषी कार्य के लिए विशेष वेरिएंट।

फाउंडेशन मॉडल

तीन आकार, एक परिवार

एक अग्रिम आधार पर एक डिस्कनेक्टेड वर्कस्टेशन से एक संप्रभु क्लस्टर तक - उस आकार का चयन करें जो तैनाती के लिए उपयुक्त हो, न कि इसके विपरीत।

PRAGYA 7B

लैपटॉप · फील्ड सिस्टम · एज

हल्का और क्वांटाइज्ड। एकल GPU, एक मजबूत CPU, या लैपटॉप पर चलता है - आगे तैनात, एयर-गैप्ड, पूरी तरह से ऑफ़लाइन संचालन के लिए बनाया गया जहाँ कनेक्टिविटी की उम्मीद नहीं की जा सकती।

PRAGYA 13B

ऑन-प्रेम GPU बॉक्स

सामान्य उद्देश्य वाले उद्यम और सरकारी तर्क। आपके अपने क्षेत्र के भीतर ग्राउंडेड रिट्रीवल और दैनिक एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए मानक संप्रभु-तैनाती कार्य घोड़ा।

PRAGYA 30B

ऑन-प्रेम क्लस्टर · संप्रभु क्लाउड

उन्नत तर्क और बड़े संदर्भ कार्यभार। क्लस्टर या एकल-टेनेंट संप्रभु क्लाउड पर जटिल विश्लेषण और बहु-चरण YANTRA कार्यप्रवाह के लिए।

विशेषीकृत रूप

मिशन के लिए ठीक से समायोजित

प्रत्येक फाउंडेशन मॉडल उस दर्शक के लिए डोमेन डेटा पर विशेषीकृत है जो इसे तैनात करता है। प्रत्येक संस्करण एक ही संप्रभु स्टैक पर चलता है, जिसमें एयर-गैप्ड शामिल है।

एक मॉडल से अधिक - एक प्लेटफॉर्म

यह मॉडल एक घटक है। समन्वय उत्पाद है। PRAGYA ग्राउंडिंग और एजेंटिक निष्पादन के साथ आता है, केवल एक चैट बॉक्स नहीं।

संप्रभु RAG ग्राउंडिंग

PRAGYA आपके अपने दस्तावेज़ों से उत्तर - आपके अपने परिधि के भीतर वर्गीकृत - उद्धरणों के साथ। आपके वेक्टर स्टोर पर पहुँच-नियंत्रित पुनर्प्राप्ति, पूरी तरह से ऑफ़लाइन।

YANTRA एजेंटिक समन्वय

एक योजनाकार एक लक्ष्य को चरणों में विभाजित करता है, एक उपकरण राउटर PRAGYA को केवल अनुमति प्राप्त उपकरणों के माध्यम से आंतरिक प्रणालियों से जोड़ता है, और विशेषज्ञ एजेंट जटिल, बहु-चरण कार्यों का समन्वय विश्वसनीयता से करते हैं।

इंडिक + रक्षा-डोमेन गहराई

Indic-भाषा कॉर्पस, रक्षा और सरकारी सिद्धांत, तकनीकी मैनुअल, और उपकरण-उपयोग प्रक्षिप्तियों पर निरंतर पूर्व-प्रशिक्षण और पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग।

अपने परिधि के अंदर PRAGYA को चलते हुए देखें।

पहली बातचीत से लेकर एक चल रहे, एयर-गैप्ड डेमो तक - 30 दिनों में।

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